Objectifs de la formation :
1.Sensibiliser les professionnels de santé aux enjeux de la cybersécurité et de l’IA dans leur secteur d’activité
2.Comprendre les enjeux de la cybersécurité en santé :
  • Identifier les principales menaces et vulnérabilités.
  • Connaître les meilleures pratiques pour protéger les données des patients.
3.Maîtriser les bases de l'IA en santé :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA.
  • Connaître les applications spécifiques de l'IA dans le domaine de la santé.
4.Analyser les risques et les bénéfices de l'IA en santé :
  • Identifier les avantages et les inconvénients de l'IA.
  • Comprendre les implications éthiques et légales.
5.Se familiariser avec la législation en matière de cybersécurité et d'IA :
  • Connaître les principales lois et réglementations.
  • Comprendre les obligations légales des professionnels de santé.

Public concerné :
  • Professionnels libéraux

Prérequis :
  • Néant

Durée et Horaires :
  • 4 heures – de 8h30 à 12h30 OU de 13h30 à 17h30

Modalités d’évaluation :
  • Quiz interactifs pendant la formation
  • Évaluation des acquis en fin de formation
  • Questionnaire de satisfaction

Intervenant :
  • Patrick COUNY

Méthodes et moyens pédagogiques :
  • Présentations interactives
  • Cas pratiques
  • Retours d'expérience
  • Questions/réponses
  • Supports de formation fournis

Programme :
Module 1 : Cybersécurité en santé (1h) 
1.1 Les enjeux de la cybersécurité en santé : Présentation des risques spécifiques aux infrastructures de santé (accès aux données patients, vols de données, ransomware).

1.2 Principales menaces et vulnérabilités : Analyse des cyberattaques fréquentes dans le secteur médical et prévention.

1.3 Réglementation (RGPD, HDS)

1.4 Les bonnes pratiques de cybersécurité pour les professionnels de santé : 
  • Protection des dispositifs connectés. 
  • Sécurisation des réseaux internes et des comptes d’accès. 
  • Gestion des mots de passe 
  • Vulnérabilités spécifiques au secteur santé 
  • Bonnes pratiques de cyberhygiène pour les professionnels de santé

1.5 Questions-réponses

Module 2 : l'IA en Santé (3h) 
2.1. Concepts Fondamentaux de l'IA
  • Définition et concepts-clés de l'IA et de ses sous-domaines (machine learning, deep learning). 
  • Historique de l'IA.

2.2. Applications de l'IA en Santé
  • Diagnostic médical assisté par l'IA. 
  • Analyse prédictive et personnalisation des soins.